خیلی از کاربران وقتی از ابزارهای هوش مصنوعی نتیجه خوبی نمی گیرند، تصور می کنند مشکل از خود مدل است. اما در بسیاری از مواقع تفاوت اصلی در نحوه نوشتن پرامپت است.
یک پرامپت بد معمولا کوتاه، مبهم و بدون زمینه است. برای مثال:
"برای من یک متن تبلیغاتی بنویس."
این جمله مشخص نمی کند محصول چیست، مخاطب چه کسی است، لحن باید رسمی باشد یا دوستانه، متن برای سایت است یا شبکه اجتماعی و هدف نهایی چیست.
در نتیجه هوش مصنوعی مجبور می شود بخش زیادی از اطلاعات را حدس بزند و معمولا یک پاسخ عمومی تولید می کند.
اما حالا همین درخواست را دقیق تر کنیم:
"برای یک فروشگاه اینترنتی پوشاک زنانه، یک متن تبلیغاتی کوتاه برای اینستاگرام بنویس. لحن دوستانه و مدرن باشد، روی ارسال سریع و تخفیف اولین خرید تاکید کن و متن بیشتر از 80 کلمه نباشد."
در این حالت مدل دقیقا می داند چه چیزی باید تولید کند.
تفاوت اصلی همین جاست: پرامپت عالی فضای حدس زدن را کمتر می کند.
یکی از مهم ترین ویژگی های پرامپت خوب، داشتن هدف مشخص است. قبل از نوشتن درخواست باید بدانید دقیقا چه خروجی می خواهید. مقاله، کپشن، تحلیل، ایده، کد، ایمیل یا برنامه کاری هر کدام نیاز به دستور متفاوتی دارند.
عامل دوم، ارائه زمینه است.
اگر از هوش مصنوعی بخواهید برای کسب و کار شما محتوا تولید کند، دانستن نوع کسب و کار، مخاطب هدف، محصول و لحن برند می تواند نتیجه را به شکل محسوسی بهتر کند.
عامل سوم، مشخص کردن فرمت خروجی است.
مثلا به جای اینکه بگویید:
"مزایای فروشگاه اینترنتی را توضیح بده"
می توانید بگویید:
"5 مزیت اصلی فروشگاه اینترنتی را در قالب لیست کوتاه بنویس و برای هر مورد یک توضیح دو جمله ای بده."
این تغییر ساده باعث می شود خروجی منظم تر و قابل استفاده تر باشد.
محدودیت ها هم اهمیت زیادی دارند. تعداد کلمات، زبان، لحن، سطح تخصص، کلمات ممنوع، ساختار و حتی نوع مخاطب می توانند داخل پرامپت مشخص شوند.
برای مثال:
"این متن را برای مدیران غیر فنی بنویس و از اصطلاحات تخصصی پیچیده استفاده نکن."
همین یک جمله می تواند سبک کل پاسخ را تغییر دهد.
نکته مهم دیگر استفاده از مثال است.
اگر سبک خاصی مدنظر دارید، می توانید یک نمونه کوتاه به هوش مصنوعی بدهید و بخواهید ساختار یا لحن مشابهی تولید کند. این روش مخصوصا برای تولید محتوا، طراحی کمپین و نوشتن متن تبلیغاتی بسیار موثر است.
در پرامپت های حرفه ای معمولا پنج بخش مهم وجود دارد:
- نقش یا وظیفه
- هدف
- زمینه
- محدودیت ها
- فرمت خروجی
برای مثال:
"تو یک متخصص سئو هستی. برای یک سایت فروشگاه لوازم دیجیتال، 10 عنوان بلاگ با هدف جذب کاربران جستجوگر تولید کن. عنوان ها کوتاه، کاربردی و بدون کلیک بیت باشند و در قالب جدول ارائه شوند."
این پرامپت بسیار بهتر از این جمله است:
"10 عنوان بلاگ بده."
البته پرامپت خوب همیشه به معنی پرامپت طولانی نیست.
گاهی یک درخواست کوتاه اما دقیق از یک متن طولانی و شلوغ بهتر عمل می کند. هدف اصلی این است که اطلاعات ضروری را بدهید و از اضافه کردن جزئیات بی ارتباط خودداری کنید.
یکی دیگر از اشتباهات رایج این است که کاربران انتظار دارند اولین پاسخ همیشه کامل باشد.
در عمل، کار با هوش مصنوعی بیشتر شبیه یک گفت و گو است. می توانید نتیجه اول را بررسی کنید و سپس بگویید کوتاه ترش کن، رسمی ترش کن، مثال اضافه کن یا بخش خاصی را تغییر بده.
این فرایند اصلاح تدریجی معمولا نتیجه بسیار بهتری ایجاد می کند.
در نهایت تفاوت پرامپت بد و عالی در میزان شفافیت است.
پرامپت بد فقط می گوید چه چیزی می خواهید.
پرامپت عالی مشخص می کند چه چیزی، برای چه کسی، با چه هدفی، با چه محدودیت هایی و در چه فرمتی می خواهید.
هرچه این موارد واضح تر باشند، احتمال دریافت پاسخ دقیق و کاربردی بیشتر می شود.
پس اگر احساس می کنید هوش مصنوعی جواب خوبی به شما نمی دهد، قبل از تغییر ابزار، یک بار پرامپت خودتان را تغییر دهید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.