Zest رزرو رستوران با پیامک و هوش مصنوعی را ممکن کرد

Zest رزرو رستوران با پیامک و هوش مصنوعی را ممکن کرد

مدل ارائه خدمات دیجیتال در حال تغییر است.

در سال های گذشته، بسیاری از استارتاپ ها تلاش می کردند کاربران را به نصب اپلیکیشن اختصاصی خود تشویق کنند.

اما اکنون نسل جدیدی از کسب و کارها به دنبال روشی متفاوت است؛ ارائه خدمات از طریق همان محیط هایی که کاربران روزانه با آنها ارتباط دارند.

استارتاپ آمریکایی Zest در ۲۹ اکتبر ۲۰۲۶ از دستیار هوش مصنوعی جدید خود رونمایی کرده است که می تواند بدون نیاز به باز کردن اپلیکیشن، از طریق پیام متنی به کاربران خدمات ارائه دهد.

این دستیار برای پیدا کردن رستوران، ارائه پیشنهادهای شخصی سازی شده و رزرو میز طراحی شده است.

دستیار هوش مصنوعی Zest چگونه کار می کند؟

کاربران می توانند از طریق پیامک با دستیار هوشمند Zest گفتگو کنند.

برای مثال، یک کاربر می تواند از دستیار بخواهد:

«برای امشب یک رستوران ایتالیایی مناسب با قیمت متوسط پیشنهاد بده.»

هوش مصنوعی با توجه به اطلاعات موجود، رستوران های مرتبط را پیشنهاد می دهد.

کاربر همچنین می تواند درباره نوع غذا، موقعیت مکانی، محدودیت های غذایی، منوی رستوران و امکانات آن سوال کند.

اما قابلیت این سرویس فقط به معرفی رستوران محدود نمی شود.

Zest می تواند از طریق اتصال به پلتفرم های رزرو مانند OpenTable، Resy و SevenRooms، زمان های قابل رزرو را بررسی کند و فرایند رزرو میز را نیز انجام دهد.

به این ترتیب، کاربر می تواند از مرحله جستجو تا رزرو، بخش زیادی از فرایند را در یک گفتگو پیش ببرد.

قابلیت جالب Zest در گفتگوهای گروهی

یکی از جذاب ترین ویژگی های دستیار جدید Zest، امکان استفاده از آن در چت های گروهی است.

فرض کنید چند نفر قصد دارند برای شام به رستوران بروند، اما هرکدام سلیقه متفاوتی دارند.

یکی غذای ایتالیایی را ترجیح می دهد، دیگری به دنبال غذای گیاهی است و نفر سوم محدودیت بودجه دارد.

Zest می تواند در گفتگو حضور داشته باشد، ترجیحات افراد را بررسی کند و پیشنهادهایی متناسب با نیاز گروه ارائه دهد.

این دستیار همچنین قابلیت رای گیری در همان گفتگو را فراهم می کند.

پس از انتخاب رستوران، کاربران می توانند بدون خروج از محیط پیام رسان، مراحل رزرو را دنبال کنند.

این ویژگی نشان می دهد هوش مصنوعی می تواند علاوه بر پاسخگویی، در هماهنگی و تصمیم گیری گروهی نیز نقش داشته باشد.

شخصی سازی پیشنهادها با اطلاعات خرید

یکی از تفاوت های مهم Zest با سرویس های معمول پیشنهاد رستوران، نحوه شناخت سلیقه کاربران است.

اپلیکیشن Zest امکان اتصال به اطلاعات تراکنش های بانکی را از طریق سرویس مالی Plaid فراهم می کند.

این استارتاپ اعلام کرده که برای شناخت سلیقه غذایی کاربران، فقط تراکنش های مربوط به دسته غذا و نوشیدنی را بررسی می کند.

با استفاده از این اطلاعات، سیستم می تواند رستوران هایی را که کاربر قبلا به آنها مراجعه کرده شناسایی کند و پیشنهادهای مرتبط تری ارائه دهد.

برای مثال، اگر کاربری بیشتر به رستوران های آسیایی مراجعه کرده باشد، سیستم می تواند این علاقه را در پیشنهادهای آینده در نظر بگیرد.

البته چنین مدلی از شخصی سازی، اهمیت حریم خصوصی و مدیریت دسترسی به اطلاعات مالی را نیز افزایش می دهد.

برای موفقیت این نوع خدمات، کاربران باید بدانند چه اطلاعاتی دریافت می شود و چگونه مورد استفاده قرار می گیرد.

چرا Zest به جای اپلیکیشن از پیامک استفاده می کند؟

یکی از مهم ترین بخش های این خبر، تغییر نگاه Zest به محصول دیجیتال است.

در مدل سنتی، کسب و کارها معمولا کاربران را به نصب اپلیکیشن، ثبت نام و استفاده از امکانات داخلی آن دعوت می کنند.

اما مدیرعامل Zest معتقد است عامل هوش مصنوعی می تواند به خود محصول اصلی تبدیل شود.

در چنین مدلی، کاربر لازم نیست برای انجام هر فعالیت وارد یک محیط نرم افزاری جداگانه شود.

او تنها درخواست خود را مطرح می کند و دستیار هوشمند تلاش می کند کار مورد نظر را انجام دهد.

این تغییر می تواند برای بسیاری از کسب و کارهای دیجیتال اهمیت داشته باشد.

زیرا هر مرحله اضافی در مسیر استفاده از یک سرویس ممکن است باعث شود برخی کاربران از ادامه فرایند منصرف شوند.

ارائه خدمات در محیط پیام رسان می تواند بخشی از این اصطکاک را کاهش دهد.

مدل درآمدی جدید برای استارتاپ های هوش مصنوعی

Zest تنها به ارائه پیشنهادهای هوشمند فکر نمی کند.

این شرکت قصد دارد از فعالیت های تراکنشی مانند رزرو رستوران و در آینده سفارش غذا، فرصت های درآمدی ایجاد کند.

در این مدل، ارزش اقتصادی سرویس به انجام یک فعالیت واقعی وابسته می شود.

به جای اینکه تنها تعداد نصب اپلیکیشن یا بازدید صفحات معیار موفقیت باشد، تعداد رزروها و سفارش های انجام شده نیز اهمیت پیدا می کند.

این روند می تواند مدل درآمدی برخی سرویس های دیجیتال را تغییر دهد.

برای مثال، یک استارتاپ می تواند دستیار هوشمندی طراحی کند که به جای نمایش فهرستی از خدمات، مستقیما به مشتری در انتخاب و ثبت درخواست کمک کند.

با این حال، سودآوری چنین مدلی به عواملی مانند هزینه اجرای هوش مصنوعی، تعداد کاربران فعال، همکاری با تامین کنندگان خدمات و درآمد حاصل از تراکنش ها بستگی دارد.

آیا این مدل فقط برای رستوران ها کاربرد دارد؟

Zest اعلام کرده که در آینده ممکن است خدمات خود را به حوزه های دیگری مانند خرید و پیشنهاد کسب و کارهای محلی نیز گسترش دهد.

این موضوع نشان می دهد مدل دستیارهای مکالمه ای می تواند فراتر از صنعت رستوران کاربرد داشته باشد.

برای مثال، کسب و کارهای مختلف می توانند از چنین رویکردی برای رزرو خدمات، پاسخگویی به مشتریان، ثبت سفارش و پیشنهاد محصولات استفاده کنند.

یک فروشگاه اینترنتی می تواند به مشتری اجازه دهد محصول مورد نیاز خود را در یک گفتگو توضیح دهد.

یک مجموعه خدماتی نیز می تواند رزرو نوبت، انتخاب سرویس و پیگیری درخواست را از طریق دستیار هوشمند انجام دهد.

البته اجرای چنین مدل هایی به اتصال مناسب به سیستم های فروش، موجودی، رزرو و مدیریت مشتری نیاز دارد.

تاثیر این تغییر بر آینده کسب و کار دیجیتال

معرفی دستیار Zest نشان می دهد که آینده خدمات دیجیتال ممکن است کمتر به محیط های پیچیده اپلیکیشن ها وابسته باشد.

کاربران به تدریج با ابزارهایی روبرو می شوند که به جای نمایش تعداد زیادی گزینه و صفحه، درخواست آنها را درک می کنند و برای انجام آن اقدام می کنند.

این روند می تواند نقش هوش مصنوعی را از یک ابزار پاسخگو به یک واسطه فعال میان مشتری و کسب و کار تغییر دهد.

برای شرکت ها نیز فرصت تازه ای ایجاد می شود تا خدمات خود را از طریق کانال های ارتباطی ساده تر ارائه دهند.

با این حال، اعتماد کاربران، امنیت اطلاعات، کیفیت پاسخ ها و امکان کنترل اقدامات هوش مصنوعی همچنان از چالش های مهم این مدل خواهند بود.

آینده کسب و کار دیجیتال ممکن است فقط متعلق به شرکت هایی نباشد که بهترین اپلیکیشن را طراحی می کنند؛ بلکه به کسب و کارهایی تعلق بگیرد که بتوانند خدمات خود را سریع تر، ساده تر و هوشمندتر در دسترس مشتری قرار دهند.

رونمایی از دستیار جدید Zest نمونه ای از حرکت صنعت فناوری به سمت همین آینده است.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

پشتیبانی کندو

پاسخگوی شما هستیم

سلام! 👋
به پشتیبانی کندو خوش آمدید. چطور می‌توانم به شما کمک کنم؟ لحظاتی پیش